Python程序设计（混合式）2023秋 - 课程主页


课程信息

  • 任课教师：杨尚东 讲师，研究方向为人工智能与机器学习，欢迎联系我做科研^_^
  • 授课对象：计算机学院、软件学院、网络空间安全学院本科生
  • 上课时间：周五下午，6-7节，仙林校区，教3-313
  • 答疑时间：周五下午，8-9节，计算机学科楼，418室
  • 教材信息：陈景强等．Python编程及人工智能应用．南京邮电大学自编教材，2021年
  • 课程助教：韩圣东（hsdshengdong.han@gmail.com)
  • 课程总评：平时成绩（40%）+ 期末考试（60%，闭卷）
  • 课程交流：课程邮箱（用于接收作业）njupt_python@163.com；QQ群（用于发布即时讯息）920825955

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课程作业，第五、七、八、十章线下自学（自学内容考试考重点）


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课程材料


实验安排

  • 上机实验一: Python语言基础实验
    时间：11月17日（第11周周五8-9节）
    地点：学六-104（B220423班、B220424班）、学六-106（B220425班）
    内容：实验内容及报告模板请（点击此处下载）
    提交：11月25日00:00前，将报告命名为“实验报告一_Bxxx_XXX”，以附件形式提交至邮箱 njupt_python@163.com

  • 上机实验二: 线性回归与逻辑斯蒂分类实验
    时间：11月24日（第12周周五8-9节）
    地点：学六-102（B220423班、B220424班）、学六-104（B220425班）
    内容：实验内容及报告模板请（点击此处下载）
                题目1数据请（点击此处下载），题目2训练数据请（点击此处下载），题目2测试数据请（点击此处下载）
    提交：12月2日00:00前，将报告命名为“实验报告二_Bxxx_XXX”，以附件形式提交至邮箱 njupt_python@163.com

  • 上机实验三: K-近邻分类与K-均值聚类实验
    时间：12月8日（第14周周五8-9节）
    地点：学六-104（B220423班）、学六-106（B220424班）、学六-108（B220425班）
    内容：实验内容及报告模板请（点击此处下载）
    提交：12月16日00:00前，将报告命名为“实验报告三_Bxxx_XXX”，以附件形式提交至邮箱 njupt_python@163.com

  • 上机实验四: 神经网络实验
    时间：12月22日（第16周周五8-9节）
    地点：待定
    内容：实验内容及报告模板请（点击此处下载）
                题目1数据请（点击此处下载）
    提交：12月30日00:00前，将报告命名为“实验报告四_Bxxx_XXX”，以附件形式提交至邮箱 njupt_python@163.com

 

学术诚信

允许同学之间的相互讨论，但是署你名字的工作必须由你完成，不允许直接照搬任何已有的材料，必须独立完成作业的书写过程。

按照此处的说明，在完成作业过程中，对他人工作（出版物、互联网资料）中文本的直接照搬（包括原文的直接复制粘贴及语句的简单修改等）都将视为剽窃，剽窃者成绩将被取消。对于完成作业中有关键作用的公开资料，应予以明显引用。

如果发现作业之间高度相似将被判定为互相抄袭行为， 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。



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学术资源

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