Python程序设计(混合式)2026春 - 课程主页


课程信息

  • 任课教师杨尚东 讲师,研究方向为人工智能与机器学习,欢迎了解我^_^
  • 授课对象:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院本科生
  • 上课时间:周五下午,8-9节,仙林校区,教4-205
  • 答疑时间:周四上午,3-4节,计算机学科楼,418室
  • 教材信息陈景强等.人工智能应用实践教程(Python实现|慕课版).人民邮电出版社,2024年
  • 课程助教:杜方锋(1224045436@njupt.edu.cn)
  • 课程总评:平时成绩(40%)+ 期末考试(60%,闭卷)
  • 课程交流:课程邮箱(用于接收作业)njupt_python@163.com;QQ群(用于发布即时讯息)533524874

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课程作业,第五、七、八、十章线下自学(自学内容考试考重点)

  • 第一章作业:人工智能与Python概述(点击此处跳转) 截止日期:3月15日00:00
  • 第二章作业:Python语言基础1(点击此处跳转) 截止日期:3月16日00:00,互评时间:3月16日00:00-3月19日00:00
  • 第二章作业:Python语言基础2&3&4(点击此处跳转) 截止日期:4月4日00:00,互评时间:4月4日00:00-4月7日00:00


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课程材料


实验安排

  • 上机实验一: Python语言基础实验
    时间:4月7日(第6周周二8-9节)
    地点:学六-104
    内容:实验内容及报告模板请(点击此处下载)
    提升内容(可以不做): 打开英荔AI训练平台,选择图像项目,根据自己训练训练一个分类模型(例如录石头、剪刀、布的手势)。导出Tensorflow的keras.h5模型,参照代码将模型部署到本地,代码和运行结果贴在实验报告第8题作答部分的后面
    提交:4月15日00:00前,将报告命名为“实验报告一_Bxxx_XXX”,以附件形式提交至邮箱 njupt_python@163.com
  • 上机实验二: 线性回归与逻辑斯蒂分类实验
    时间:5月12日(第11周周二8-9节)
    地点:学六-102

  • 上机实验三: K-近邻分类与K-均值聚类实验
    时间:5月19日(第12周周二8-9节)
    地点:学六-202

  • 上机实验四: 神经网络实验
    时间:6月2日(第14周周二8-9节)
    地点:学六-106

 

学术诚信

允许同学之间的相互讨论,但是署你名字的工作必须由你完成,不允许直接照搬任何已有的材料,必须独立完成作业的书写过程。

按照此处的说明,在完成作业过程中,对他人工作(出版物、互联网资料)中文本的直接照搬(包括原文的直接复制粘贴及语句的简单修改等)都将视为剽窃,剽窃者成绩将被取消。对于完成作业中有关键作用的公开资料,应予以明显引用。

如果发现作业之间高度相似将被判定为互相抄袭行为, 抄袭和被抄袭双方的成绩都将被取消。因此请主动防止自己的作业被他人抄袭。



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学术资源


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